汉鑫 汉鑫科技：应用AI核心技术的智能分拣系统，助力企业提质增效

在自动化快速发展的今天，很多工业企业在生产过程中还没有实现100%的自动识别和分类，大多需要人工干预或添加复杂的流程来辅助分类。以某世界知名刹车盘生产企业为例，该企业目前生产刹车盘产品100多种类型，并在产品分拣过程中实现了机械臂的自动分拣，但刹车盘的类型识别和分类仍依赖人工干预。首先，企业会在分类的最后阶段为制动盘铸造一个特殊的型号代号印章，并配备一名工人将制动盘翻转过来，确保有印章的一面朝上，这样工业相机就可以识别印章代号，完成分类动作。分类后的制动盘进入后续工序后，会用专用工具打磨、擦除印记。这样，企业在产品分拣时不仅需要多个流程和人工干预，还要消耗专用工具，不仅增加了企业成本，还影响了产品质量。

山东汉芯科技有限公司专注于人工智能技术的智能应用，帮助企业实现数字化转型。公司依托强大的R&D技术团队，运用云、AI领域的先进技术，开发了基于AI的智能刹车盘识别分拣系统。该系统基于华为云ModelArts人工智能开发平台提供的开发环境、算法管理、模型管理等功能，可以自动挖掘提取不同刹车盘之间在形状、尺寸、轮廓、纹理等方面的特征差异，建立不同刹车盘的特征空对刹车盘模型进行分类。并支持客户自主训练新模型，不断优化模型，让AI算法越来越精准，以满足长期应用演进的需求。

刹车盘智能分拣边云协同方案制动盘智能分拣云协同方案

由于生产线实时性要求高，采用边缘云协同部署。通过华为Cloud Hilens平台，将云上的算法分发到边缘计算服务器，完全满足车间的离线使用，单个图像识别在500ms内完成。

刹车盘智能分检管理系统制动盘智能分拣管理系统

此外，智能分拣管理系统还提供实时图片识别与显示、分拣与追踪、统计报表等功能。方便企业获取图像并实时显示，给企业直观的检测分析；对识别准确率较低的图片进行跟踪存档，上传到ModelArts平台，优化算法模型，用于训练新模型，提高原始模型的识别准确率。

系统部署运行后，工业相机采集制动盘照片后，调用服务器算法模型。识别分析后，分类指令直接发送给机械臂，完成产品分类操作。识别准确率达到99.99%。此外，该环节直接取消了人工车削、铸造钢印、擦除钢印等诸多工序，效率提升10%，有效提高了产品质量和生产效率，真正为企业提质降本增效。

汉芯科技和华为云不仅将AI带入机械加工行业，还在金属冶炼行业的“工艺优化”、服装行业的“智能排版”、制造业的“缺陷检测”和“智能分拣”等方面实现了AI与场景的深度融合，为企业数字化转型升级树立了新标杆。