大数据应用的企业 大数据在制造企业的应用

原标题:大数据在制造企业中的应用

大数据作为新一代信息技术的代表，已经应用于工业设计、研发、制造、销售和服务，成为推动互联网与产业融合创新的重要因素。面对大数据浪潮，传统企业应积极把握大数据发展方向，深挖大数据价值，分析需求偏好，提升生产技术，提升企业内部管理水平。

目前，大数据最有趣的方面之一是预测分析。企业可以利用数据中隐藏的模式来识别各种风险和机会，如交叉销售和升级销售目标客户、客户流失趋势、经济预测、信用评级和保险承保等。例如，当你需要开车时，数百万美国人选择AAA旅游救援、保险和紧急拖车服务。为了更好地了解客户的需求，AAA总部成立了“活动中心”，应用Predictive Analytics软件进行预测分析。

利用大数据工具分析供应链选择供应商，优化物流配送方案，进行价格谈判；利用大数据分析工具，我们可以预测商品的销量，分析客户的购买偏好，确定商品的价格。通过实施商业智能解决方案和业务管控平台，COMAC成功搭建了实时、透明、智能的业务管理平台，实现了质量可追溯、运行实时；实现高效的业务协同，增强整个供应链的数据共享和智能分析，为管理决策提供有力保障。

大数据是制造智能的基础。其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能制造、定制平台等。核心是定制平台。当定制数据达到一定数量级时，就可以实现大数据应用。通过大数据的挖掘，可以实现时尚预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多应用。同时，大数据可以帮助制造企业提高营销的针对性，降低物流和库存成本，降低生产资源投入的风险。

消费者与制造企业之间的互动和交易行为会产生大量的数据。挖掘和分析消费者的这些动态数据，可以帮助消费者参与产品需求分析和产品设计等创新活动，为产品创新做出贡献。制造企业可以对这些数据进行处理，然后传输到智能设备，进行数据挖掘、设备调整、原材料准备等步骤，从而生产出满足个人需求的定制产品。

大数据的应用可以给企业带来诸多便利，实现以往常规技术手段无法实现的目标。但也要认识到，制造业大数据大规模应用的时间并不是很长，很多企业应用经验相对缺乏。为了保证大数据在实际应用中能够发挥应有的作用，我们应该注意以下几点:

对于海量数据，需要去粗取精，去伪存真。对于业务数据，在实时分析的基础上，将决策支持的数据通过移动终端推送给各级企业负责人，决策过程要用数据说话，而不是靠经验和拍脑袋。

大数据要形成一定的数据决策力。数据决策力就是基于数据进行科学决策，并且让数据发挥价值的能力。在大数据时代，这种能力已经变成跟以往的财务能力、生产能力等一样不可或缺的能力。要重视数据安全性。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，隐私问题在未来的几年也将愈加凸显。所以新的数据保护要求以及立法机构和监管部门的完善应当提上日程。