重庆科学城规划图 期刊精粹 | 基于多学科数字技术应用的山地型城市设计实践——以重庆科学城为例
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——精华版 ——
重庆前沿科学城总平面图
城市设计作为一种引导城市空间营造行为的技术实践,具有系统性、开放性和丰富性的特征。现代城市设计面临的挑战如此复杂,已远超传统的空间美学范畴,需要融入众多相关学科和工程技术,尤其是数字技术,推动城市设计工作更为综合和科学。
本文以重庆前沿科技城城市设计为例,探索在山地型的城市建设区,如何在满足合理建设强度并承载既定发展目标的同时,针对山地环境特点,抛弃强力改造地形的常规手法,依靠现代的可量化技术工具,探索一套因地制宜的山地人居环境塑造方法。在有效降低工程成本的同时,综合达成产业、宜居、活力、高效、生态、节能、智慧等多元化诉求。
在重庆前沿科学城的实践中尝试以Autodesk Inforwork三维数字平台为工具,通过精细化的规划现状预评估手段,参数化的山地规划设计方法,人性化的规划后评估指标构建,从山水景观、场地水文、生态环境、场地竖向、建设能耗、山地微环境等多个要素探讨如何通过多学科合作交融,全方位思考综合解决山地城市低影响开发规划问题。
项目搭建的数字平台支持多种数据格式,通过导入多种类型数据建立基础模型,各专业使用传统地形图及设计文件即可在基础模型上作业,并使设计成果快速可视化,在模型上实现各个专业系统设计的即时互动与量化度测。
前期使用ArcGIS、Civil3D进行多尺度基础现状分析。在基础模型上使用ArcGIS、Fragstats分析场地整体生态效益结果;使用DigitalWater Simulation模型软件进行场地产汇流分析与雨洪管理规划测算;使用Civil3D进行土方工程量测算,优化道路场地竖向标高与平面线型;使用Phoenics进行微环境风环境模拟;使用Skyline进行山地空间景观视线优化分析。最终形成城市规划、景观规划、生态规划、环境规划、能源规划、交通规划、市政规划、智慧城市等10多个专业的设计团队的城市信息模型系统实现三维数字化技术集成创新。解决多专业协同作战与及技术集成创新的问题。
数字化的平台搭建使方案的各项措施经过量化分析落到三维空间图纸上,大大提升了方案设计的精确度,同时对方案进行各项指标评估,提升了规划的可实施性。这一方面为城市设计影响、完善甚至修改法定规划提供了强大的技术支撑;另一方面也为城市设计有效引导后续具体的开发实践提供了重要的技术依据。
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城市设计作为一种引导城市空间营造行为的技术实践,具有系统性、开放性和丰富性的特征。现代城市设计面临的挑战如此复杂,已远超传统的空间美学范畴,需要融入众多相关学科和工程技术,尤其是数字技术,推动城市设计工作更为综合和科学。本文以重庆前沿科技城城市设计为例,探索在山地型的城市建设区,如何在满足合理建设强度,并承载既定发展目标的同时,针对山地环境特点,抛弃强力改造地形的常规手法,探索低影响开发的各种手段;并研究如何依靠现代的可量化技术工具,有效降低工程成本,综合达成产业、宜居、活力、高效、生态、节能、智慧等多元化诉求。这一方面为城市设计影响、完善甚至修改法定规划提供了强大的技术支撑;另一方面也为城市设计有效引导后续具体的开发实践提供了重要的技术依据。案例中运用的可量化技术工具涉及山水空间、生态保护、安全保障、海绵城市、市政能源以及风环境模拟等方面。
引言
城市设计作为一种引导人居空间营造行为的技术实践,具有悠久的历史。长期以来,它作为协调人与自然的关系、营造良好人居环境的一种有效手段,无论在东方还是西方,均有丰富的经验积累。中国古代学者管仲在《管子·乘马》中就提出了“因天材,就地利,故城廓不必中规矩,道路不必中准绳”的自然至上理念,体现了传统营城观念中因地就势利用的哲学思维。英国园林设计师麦克哈格在《设计结合自然》一书中,强调土地利用应遵从其自然固有的价值与自然过程,遵从其生态学可持续性特征,体现了现代设计思想中的科学思维。
选择山地营造人居空间,部分出于防卫或礼仪需要,更多则是人多地少、人地矛盾突出的地区不得已而为之的一种选择。我国是一个多山的国家,山地面积占国土面积的三分之二,山地城镇占全国城镇总数的一半以上,山区人口占全国总人口的一半左右。在长期的农业社会历史中,人类敬畏自然、追求与自然和谐共处。进入工业社会以后,我国城市化进程加速,人口、产业、资源迅速积聚,用地扩张、开发强度空前,这种趋势在以重庆等为代表的山地城市概莫能外;以空间为标尺,山地特有的自然条件决定了很难复制平原地区的建设经验;以时间为标尺,工业社会逐步向知识经济时代迈进,人口、产业、资源的分布特征发生了重大变化。
如何有效应对上述挑战,探索一套针对特定山地自然条件的人居环境建设理念与模式?本文拟结合重庆前沿科技城的设计实践,借助多学科数字技术应用,探讨一种解题之道。
1 数字化设计手段研究与应用概况
1.1 国内概况
数字化技术在国内规划设计中的应用方兴未艾。在不同的专业方向上,各种应用研究精彩纷呈。李苗裔等人以传统城乡规划流程为基础,从规划数据生命周期的视角,借助数字技术构建了一套数据驱动的规划技术支持框架。曹有新将三维激光扫描技术、GIS历史切片等技术应用到城市历史遗产领域。高海峰研究利用Skyline软件进行二次开发,结合ArcGis在分析查询方面的成熟技术和3DGIS在空间显示方面的优势,尝试建立二三维一体化的规划辅助决策系统。蔡凌豪以数字化设计方法解析风景园林专业的定义、特征和概念谱系,并尝试构建应用软件平台。清控人居环境研究院开发了城市排水管网模拟系统。此外,陈学楷、朱宁等人在工业遗产研究领域,卢继芳、刘义勤等人在地下空间设计实践,谭瑛等人、张赫等人在历史空间解译,赵珂、郑晓华等人在调查研究环节,均从实际需求角度,创造性地应用了各类数字化技术手段。
具体到城市设计研究实践,杨俊宴提出将数字化技术应用到城市设计相关的全流程,包括采集、调研、集成、分析、设计、表现、管控七个方面;杨滔将空间句法应用到城市设计,重视空间概念在数字虚拟世界与真实世界之间的体验和理解,定量地模拟并研究物质空间形态构建。
1.2 国外概况
通过科学软件工具支撑设计和工程实践,西方国家积累了丰富的经验。ArcGIS、Skyline、Civil3D、InfraWorks、Fragstats、Phonics等应用广泛。
另一方面,不少学者致力于利用数字技术进行智能规划设计。布莱恩·麦格拉思把城市设计理论与城市信息地图绘制、建模及3D仿真结合在一起,作为理解城市随时间流变、分化的一个方法。克里斯蒂安·德里克斯尝试将传统的经验性的专业知识进行编码,使之成为模拟数据,通过输入特定的设计要点,借助“元启发式算法”来生成定制化结果。恩里克塔·利亚夫雷斯提出建立具有内在相关性的城市模型,城市参数的模拟更接近真实的复杂性。这些方法偏重于“模拟”和“算法”,强调结果的“理性”。
2 数字化城市设计基本理念
2.1 应对复杂山地条件的精细设计理念
山地城市脆弱的自然生态环境和复杂地形地貌特征使得山地城市规划设计较平原城市要复杂得多。目前山地城市规划采用的工具普遍较为传统,虽然已经由二维设计向三维设计转变,但是对实际建设时产生的工程量、建设后生态效益保护情况等因素仍缺乏能够精细测算的工具,难以保证规划方案的可实施性。因此山地城市设计急需引入新的技术工具,让设计师以数字化三维技术为平台,基于规划先期设定的各项参数目标,实现方案调整、成果指标即时互动,以及多专业的协同精细化作业。
2.2 强调多专业协同的科学设计理念
山地城市作为一个复杂的相互作用的系统,其珍贵的自然资源还包括独特的山水景观、精细的生态循环系统、复杂的地形地貌,这些都应纳入低影响开发的研究范畴。因此建立一整套针对中高强度山地城市低影响开发的系统性策略尤为重要,这需要多个专业高度协同,在低影响开发的前提下实现功能、交通、景观、生态、水文、能源、竖向等各个子系统的协调发展。
2.3 基于需求供给匹配的人本设计理念
传统的设计无法精准辨别使用人群类型以及相应的差异性需求,呈现出粗放特征。随着大数据的发展,以人为单位的精准定位手段日趋成熟,为设计提供了扎实的数据研究基础,使以人为核心的设计更加有据可依,有法可操。
2.4 基于动态评估反馈的持续设计理念
以往的规划设计实施评估多基于原有控规指标进行,评价偏重于方案的实施程度,而对于成果本身的好坏缺乏评价。城市设计需要从管理者与使用者的角度出发,以绿色友好、舒适健康、多元活力为目标,构建关键绩效指标体系,为项目的后续评估建立操作依据。
3 数字化技术平台
3.1 数字技术支持场地设计
3.1.1 项目概要和场地现状条件
重庆科学城规划定位为西部地区开放合作先导区,重庆市科技创新引领区;规划用地范围约21k㎡,建设用地总量11.79k㎡,规划建设量1096万㎡,规划年产值1200亿元。
重庆科学城用地地形特征丰富、条件复杂。现状平整用地极少,高程最大差值超过300m。5条山脊线呈指状伸展,平均高度约300m,冲沟纵横,水塘密布,两条水系横贯东西。
图1 现状高程图
3.1.2 传统场地设计手段
传统设计手段通常采用以下做法:为了最大化挖掘可建设用地资源,大尺度平整场地,破坏地形丰富性;为了支撑均一化空间布局和高强度开发,采用常规的网格化道路网系统,交通体系割裂场地特性,交通方式单一化,破坏地质稳定性;伴随而来的大量填挖方工程,破坏生态系统,提升工程造价,破坏了场地内丰富的空间特征。
图2 原有控规图
3.1.3 基于ArcGis和Civil 3D技术支持的场地设计
本次城市设计方案以Autodesk Inforwork数字化三维设计为平台,该平台可以实现平面空间布局设计与道路场地竖向的同步设计,并即时生成土方工程量计算结果。通过多方案比较,选取经济、生态、安全、景观效益最优的方案,并对最终方案进行工程量测算评估。通过即时互动,量化度测的数字化精细设计,实现本方案在实施工程上的合理性 。
图3 场地竖向土方分析图
图4 道路竖向土方分析图
借助该软件,本次规划与原有法定规划相比土方工程量减少4457万m³,约53%,可节省将近26.7亿元的土方造价。
3.2 数字化三维空间形体设计
3.2.1 传统三维空间形体设计
传统三维空间设计都是在平面方案完成后,借助实体模型完成空间形态的推敲,这种三维设计方式主要关注模型的整体鸟瞰形体,对建设后实际产生的空间感受缺乏关注,缺少人性尺度的空间分析。
3.2.2 基于3D GIS和Skyline技术支持的三维空间形体设计
本次设计以3D GIS为基础,通过Skyline对方案空间模型进行分析,确定空间地标和观景点,模拟人的视野,分析视野通透程度,校核观景点地标位置,以及视线廊道两侧的建筑体量。
图5 视线廊道分析
3.3 大数据支撑的公共服务设施供给
3.3.1 传统的公共服务设施需求预测及供给模式
传统的以常住人口总量需求为导向进行公共服务设施配给,忽略了不同类型人群的多元化公共设施需求,造成公共服务资源配套的不平衡。近年来公共设施规划越来越关注精细化的供给方式,通过大数据分析,针对不同人群的需求实现公共服务设施的有效供给。
3.3.2 大数据支撑的公共服务设施需求预测及供给模式
方案定位重庆前沿科技城,未来将聚集全国科技创新的企业和研究机构,因此以创新阶层为目标人群,通过大数据的方式研究创新阶层的生活方式、工作方式和出行规律等,精准定位目标人群的需求,通过定制式的公共服务配给,创造最具吸引力的环境。
图6 人群特征分析
基于对中关村等知识人群聚集地的长期数据跟踪研究,本方案分析使用的数据除了《中关村指数》《硅谷指数》等公开来源,还包括《中关村街道人群活动特征大数据评估与调整建议》《共享单车春季出行报告》《学区房研究》。通过数据分析,最终对地区办公服务类型、教育设施配比、职住空间配比、商业文体配套等内容提供定制化方案。
3.4 数字化能源系统设计
3.4.1 传统的能源供应系统
传统的能源规划多基于传统用能方式测算能源供给,清洁能源的使用多局限于建筑单体层面,而如何实现清洁能源与传统市政能源的供给结合,如何系统化实现城市或地区节能,尚缺乏有效手段。
3.4.2 基于绿色科技、精细模拟的能源供应系统
近年来绿色发展已经上升到国家发展战略层面,各地的环保要求日趋严格,对清洁能源的使用也备受重视。在此背景之下,本次设计选取了更加符合自然条件的小型分散式再生能源供给方案,优先根据现状自然特征确定再生能源供给方式。
根据方案中不同的功能分区,结合具体地块建筑功能,计算能源需求,由不同分区的区位特征和能源需求确定能源供给的组合方案。最终的能源规划方案与常规能源方案相比,减少了将近25%的CO22、NOx的排放量。图7 能源需求分析
3.5 数字化雨洪管理
规划区位于嘉陵江水系,大区域水环境敏感,水资源较为丰富。规划区内山体坡度大,地表径流速度快、破坏力强,易形成山洪灾害;另外由于径流速度快,冲刷力强,水体面源极易受到污染。
3.5.1 传统的排水模式
传统方式以“排”为主导,依靠传统的大口径市政管网来解决山地雨洪问题,易造成水资源和管网投入的浪费,以及生态系统失衡,而局部地区的海绵城市措施又难以实现区域整体的低影响开发;因此,设计方案需要在区域层面提供系统的雨洪管理策略和精准量化的雨洪管理措施,并在各个地块中实现落地。
3.5.2 基于DigitalWater Simulation技术支持的数字化雨洪管理
首先设定规划目标,即开发后的径流量接近开发前的径流量。基于汇水区地形和现状下垫面构建地表产汇流模型,将规划区划分为129个子汇水区,利用城市排水管网模型软件,模拟得出设计场地近3年内的年径流控制率,最终设定年径流总量控制率为80%。
通过蒙特卡洛随机采样法,在用地方案的基础上,对设计方案中541个地块的各类低影响开发设施的建设比例、开发强度等因素进行综合计算评估,筛选出满足控制目标的有效方案集合。确定优选方案中各个地块的下沉绿地率、绿色屋顶率、透水铺装率、植草沟率、雨水桶个数、生物滞留池率等措施控制参数,从而指导各个地块的建筑、景观、场地等空间设计。
图8 雨洪管理方案图
3.6 数字化生态效益模拟
3.6.1 传统设计缺失生态效应评测
传统生态设计环节主要基于生态敏感性要素进行分析,包括水体、林地、高差等,对于场地内的生物多样性分析较少。本次生态设计引入景观生态学的理念,对31个生态影响因子进行综合分析和评分,并在图纸上精准落位,形成指导空间建设的有效依据。
3.6.2 基于ArcGIS和Fragstats技术支持的生态效益指数
首先,对现状进行生态敏感性分析。运用麦克哈格的千层饼模式对景观生态的5个构成要素进行评价,包括生态林地、保护性资源、地表水资源、地质灾害敏感性及高程要素。根据各个要素的资源重要性和敏感度以及对人类生产活动影响程度的不同,赋予相应的权重,通过叠加、运算和判断,最终形成生态敏感性的评判结果。通过“分位数”的分类方法将结果分为五级敏感区,不同分区的建设适宜性不同,对应不同的建设强度方案。
另外,从维护生物多样性的角度对现状进行整体生态效益分析。以景观生态学为理论依据,制定相关要素指标,包括生境优先级、生境类型多样性、生态敏感性、复层结构、植物物种组成、斑块要素、廊道要素、生境连接度、生境一致性、生境边界和边缘效应。通过这些基本单元的结构组合特征,量化分析用地方案格局,获得生态保护控制区的空间边界,研究格局与过程之间的相互作用和影响,计算得出场地整体规划前后的生态效益结果。
图9 生态敏感性要素分析图
图10 生态效益要素分析图
最后,根据景观生态学理论中“斑块—廊道—基质”构建生态景观空间网络格局,结合生态敏感性分析、整体生态效益控制、最小阻力模型分析、廊道定量分析等手段确定规划区内重要的生态廊道形态。
将以上分析要素叠加,最终形成整个山地生态安全格局建设的空间控制底图,指导下一阶段的空间设计。
3.7 数字化绩效评估体系
采用KPI目标导向的数字化绩效评估体系,基于各项专业技术指标集成,进行数字化、动态化、定量分析;并将评估结果反馈至设计、管理和维护系统,形成动态、良性循环。紧扣科技城发展目标,以城市功能、景观空间、资源环境为基础,在生态空间、环境质量、用地、建筑与能源、城市功能、制度保障六个方面构建一级指标6个。在每个一级指标内部,拆解目标内涵,分解子目标,构建二级指标16个,三级指标25项。在指标设置的过程中,定性与定量要求互相结合,整体对应未来建设要求和管理原则。
表1 KPI指标
4 结语
城市设计是一项非常复杂的工作,数字技术提供了广泛的应用可能性。本次实践尝试将数字化方法纳入设计流程,构建设计目标参数,以参数模型构建主导设计过程,并将设计结果量化。最终成果除了方案图,最重要的是一系列的综合指标,它们可直接量化数字化设计的效益。
表2 数字化城市设计的综合效益
注: * TEB即整体生态效益,评分区间为1~5:1 为生态效益低,相当于一般城市建成区水平;2 为较低;3 为良,相当于城市外围郊野地区;4 为优良,相当于自然风景区;5 为高,相当于热带雨林生态水平。重庆前沿科技城现状未开发状态下TEB 得分为2.67,传统设计方案TEB 得分仅为1 左右。本次采用精细化的生态设计手段,方案TEB 得分为2.59,实现了生态低影响开发目标。
在新型城镇化战略的引导下,回顾城市化进程中走过的曲折弯路,营造生态友好、宜居乐业、节能环保、风貌优美、安全韧性的城市,已经日益成为共识。为实现这些目标和诉求,以科学和理性的态度指导研究实践,可以少走弯路;以工匠思维、精细化设计为支撑,可以有效逼近目标。适逢知识经济时代,多学科数字技术在城市设计领域的综合应用尽管刚刚起步,却已显示出强大的生命力。在未来更多的研究和实践当中,还可探索引入更多的工程技术,如热工环境模拟、声环境模拟等;探索引入人文社会学科,如历史地理、经济地理、公共管理、社会学等;探索引入现代信息科技,如人工智能、城市信息模型系统等。让这些学科和技术为城市设计贡献更多的活力,共同推动我国城市设计学科建设和前沿实践走向世界舞台。
感谢清华大学建筑学院尹稚教授,清华同衡规划设计研究院袁昕、王晓东、恽爽、胡洁几位院长对重庆前沿科技城项目的悉心指导;感谢清华同衡规划设计研究院总体规划中心、详细规划中心、风景园林中心、生态城市研究所、清控人居环境研究院、交通规划设计研究所、建筑环境与能源研究所、市政规划研究所、智慧城市所、战略发展与技术应用研究中心等各相关部所在该项目中的通力协作!
作者:徐刚,清华大学建筑学院博士研究生;北京清华同衡规划设计研究院有限公司副总规划师,教授级高级工程师。archxu@126.com
毛羽,北京清华同衡规划设计研究院有限公司,工程师
排版:赵大伟
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