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安装python 辞职转行不如学Python 下载安装的坑 你都避开了嘛

2021-10-30 01:20
现在的职场竞争越来越激烈,不学上一两门新技能,保持自己知识更新,很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语,有些人选择学习职场上为人处事的能力。

有人选择Python。

因为,就业市场需要Python。

我们把用来制作或描述计算机使用的程序的语言称为计算机语言,Python就是其中之一。Python是由荷兰吉多·范·罗苏姆开发的,它的第一个开源代码版本0.90是在1991年发布的。

Python被以一种易读易写的方式设计,十分简洁, 可以用少量的代码高效率地编写程序。同时,它具备能在Windows、 Mac和Linux/Unix上运行的十分出色的兼容性。因此,Python在近期的网页程序、 数据解析、 客户端程序、 嵌入式开发、 游戏, 以及深度学习等方面被广泛利用,成为了一大主流计算机语言。

Python的热度一直居高不下,除了技术人员使用外,比如运营维护、自动化测试、后端开发、机器学习等,Python的用武之地真是太多了。非技术开发人员,学会Python也能使日常工作效率产生质的提升。

Python的人气一直很高,除了技术人员,比如运维、自动化测试、后端开发、机器学习等。,Python的应用太多了。对于非技术开发人员来说,学习Python也可以定性地提高日常工作效率。

很多高薪行业纷纷招聘JD,给出了“先熟悉Python软件”的招聘条件,因为Python在人工智能、数据分析等方面的功能。可以让你的工作场所变得开放。

安装软件相信对大家来说都非常的简单,next,再next,然后再next.........,好了安装完成,就开始使用了。也许大多数软件需要这种傻瓜式的安装,但是也有许多软件挖了坑,等着你往里跳。python软件安装过程中就有这样的大坑,如果不注意的话,就等着叫苦吧。

很多人在安装python软件后都会犯错和抱怨。我不知道你在坑里,还没爬出来。其实在安装软件的时候,你可以很容易的避免入坑,就看你有没有注意到了。

今天职场君就给大家介绍一下,如何规范有效地安装Python软件。

Python的安装

1.下载安装工具

首先从Python官网下载安装工具。

https://www.python.org/

浏览上述网页,将打开如下界面。

浏览上面的网页,会打开下面的界面。

这次,我想用64位版本的Python。将鼠标指针移到上方菜单中的“开”,在打开的辅助菜单中选择并单击。

点击右边栏的中的, 将下载32bit版的完整程序安装包。

在页面的一览表中,选择下的并单击,将安装工具下载到任意指定位置。

在页面列表中,选择下的,然后单击将安装工具下载到任何指定位置。

2.装置

下载结束后开始安装。

勾选,单击。勾选后,将自动配置环境变量Path,省去事后手动添加Path的不便。

勾选并点击。选中后,环境变量“路径”将自动配置,消除了以后手动添加“路径”的不便。

开始安装。

开始安装。

显示如下界面时, Python的安装则已结束。单击, 结束安装过程。

显示以下界面时,Python安装完成。单击以结束安装过程。

3.安装确认

最后,确认一下是否已正确安装。

启动PowerShell,输入“Python-V”。如果正确显示如下版本信息,则说明Python的安装已经成功。

启动PowerShell,进入“Python-V”。如果以下版本信息显示正确,说明Python安装成功。

扩展包的安装

使用pip安装软件包。

1.PyPI和pip

在Python中,发烧友制作了大量的软件包,通常在一个名为PyPI的网站上上传/打开。我们可以通过以下网址浏览PyPI网站。

https://pypi.python.org/pypi

Pip是一个可以用来管理软件包的工具。

仅仅使用pip命令,就可以轻松进行软件包的安装、卸载、升级,以及管理软件包之间的相互关系。 pip原本被提供时仅作为一种外部工具,Python2.7.9之后和Python3.4之后均已作为默认安装中的一部分。

2.运行pip命令

举例来说,如果要安装p.192使用的"requests",则进行以下命令。没有指定版本时, 则默认安装最新版。

PS > pip安装请求

要安装特定版本时,在软件包名称后添加“==”来指定版本。

PS > pip安装请求==2.18.4

卸载时,使用如下命令。

PS > pip卸载请求

升级软件包时,使用“install -U”来指定。

画中画安装请求

也可以确认已安装的版本。

PS >画中画列表

pip还配有其他许多种命令,通过进一步添加设置,可以更详细地确定对软件包的操作。详细内容请参考PyPI中的pip页面。

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本书是编程入门书,通过大量的插图向初学者介绍Python编程。内容生动有趣,通俗易懂。这本书的写作形式以一两页为知识点,避免使用大的理论性文本,而是通过通俗易懂的图解来讲解技术问题,让读者轻松学会Python。本书主要讲解了编程基础、计算中的运算符、列表、for和while等流控制语句、函数、字符串、文件和异常处理、类和对象等关键知识。对于没有任何编程基础的读者来说,这本书是一本难得的入门Python的参考书。

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